本书的内容属数理逻辑的基础部分。前三章的主题是一阶逻辑：第一、二章分别讲述一阶语言的语法、语义；第三章介绍一个一阶推理系统，并证明了它的语义完全性。一阶逻辑是各种哲理逻辑（或称应用逻辑）的基础，它在算机科学、人工智能等领域也有着广泛的应用。这三章完整地介绍了一阶逻辑的中心内容。本书第四章包含了关于一阶逻辑的一些其它论题，以及模型论的一些基础内容。作者以“一阶理论”这一概念为中心组织这些材料，它们与前三章一起，可作为继续学习数理逻辑中的“四论”的基础。

本书介绍数理逻辑的基础部分。绪论除介绍逻辑初步概念外还讲述了有关集合论和递归论的初步知识。正文前四章的内容属一阶逻辑，其中前两章是以非形式化的方式介绍命题逻辑和谓词逻辑，后两章分别给出了一个经典命题逻辑演算系统P和一个经典谓词逻辑演算系统Q，讨论了它们的元性质，最后还给出了一个与Q等价的形式系统QS。最后一章介绍了有关一阶理论的知识，主要是模型论的基础内容及不可判定问题。各章节后一般都附有适量的习题。本书适合作为高等院校文科、理工科所开设的与现代逻辑相关课程的教材或参考书。

本套书按照年龄阶段和难度，循序渐进地分为4册。整套图书每个分册都包含：1和许多、绝对与相对、变与不变、分与合、平面与立体、空间和时间、分类与统计、关联与结构八个版块的内容，分册按照循序渐进地方式呈现。图书的编排方式以知识体系为目录，每个小的思维点通过“思维过程的呈现——思维方式的总结——多形式的训练”这样的模式展开。

【系统】+【前期偏日常】+【多女主】+【爽文】+【融合词条和签到】+【自创法宝和阵法】+【轻微二创】 洛长生穿越洪荒天地，容貌惊人，仙姿绝世，加入度仙门，成为齐源徒弟，亦是李长寿二师弟 开局绑定【词条签到系统】 突破练气签到词条气运加身 突破化神签到词条大道宠儿 突破返虚签到词条丹阵双绝 突破归道签到词条先天道蕴 其余签到物品更是不计其数 在小琼峰二十五载，历练大会踏入滚滚洪荒。 洛长生知晓，从离开小琼峰那一步起，便已经沾染因果 他亦是知晓，不踏入那圣人之境，亦是道祖手中棋子 那他便要从中谋一条生路。 成仙之劫，以乾坤图遮蔽天机，十成十把握 金仙之劫，以乾坤图遮盖天机，十成十把握 蓝灵娥：“二师兄实在是太帅了，而且还这么稳健，我必须要成为师兄道侣！” 有琴玄雅：“我以为早已斩断情丝，不曾想一遇长生误终身。”酒玖：“长生师侄，你有些事日没有陪师叔喝酒了。” 云霄仙子：“我们每过五百年，就在此处相会！”

陆羽穿越圣魔大陆，与轮回圣女圣采儿青梅竹马。 却因圣采儿天赋过人，提前一步觉醒内灵力发现其神眷体质，陆羽被迫与其分开。 之后又因其祖父一句“不配”逐出圣殿，在此心灰意冷之际，陆羽毅然选择加入骑士圣殿。 当他成为骑士侍从那一刻，埋藏已久的天赋终于觉醒！ 一阶天赋：每天增加1点外灵力，且不受最高限制影响，打造最强肉身！ 二阶天赋：激活通透世界，战斗能力全面提升！ 三阶天赋：先天内灵力无上限，成就超神潜力！ 四阶天赋：融合魔法之心，获得全元素亲和！ 五阶天赋：开启慧心神眼，无论是武技还是魔法，只要完整看过一遍立马学会！ 六阶天赋：杀敌变强，击杀魔族即可获得灵力强化自身！ 七阶天赋：融合神格........ ...... 多年以后。 当陆羽站在猎魔团选拔赛的试练场，以完美姿态赢下各大圣殿天才时。 影随风：“如此天骄，明明就是我们刺客圣殿的！” 圣月：“难道我当初的决定是错的吗？” 圣采儿：“陆羽哥哥，我就知道你才是真正的天才！” .......

机器学习是关于从数据中建立预测或描述模型，以提升机器解决问题能力的学科。在建立模型后，需要采用适当的优化算法来求解模型的参数，因此优化算法是机器学习的重要组成部分。但是传统的优化算法并不完全适用于机器学习，因为通常来说机器学习模型的参数维度很高或涉及的样本数巨大，这使得一阶优化算法在机器学习中占据主流地位。本书概述了机器学习中加速一阶优化算法的新进展。书中介绍了各种情形下的加速一阶优化算法，包括确定性和随机性的算法、同步和异步的算法，以求解带约束的问题和无约束的问题、凸问题和非凸问题，对算法思想进行了深入的解读，并对其收敛速度提供了详细的证明。本书面向的读者对象是机器学习和优化领域的研究人员，包括人工智能、信号处理及应用数学特别是计算数学专业高年级本科生、研究生，以及从事人工智能、信号处理领域产品研发的工程师。

机器学习是关于从数据中建立预测或描述模型，以提升机器解决问题能力的学科。在建立模型后，需要采用适当的优化算法来求解模型的参数，因此优化算法是机器学习的重要组成部分。但是传统的优化算法并不完全适用于机器学习，因为通常来说机器学习模型的参数维度很高或涉及的样本数巨大，这使得一阶优化算法在机器学习中占据主流地位。本书概述了机器学习中加速一阶优化算法的新进展。书中介绍了各种情形下的加速一阶优化算法，包括确定性和随机性的算法、同步和异步的算法，以求解带约束的问题和无约束的问题、凸问题和非凸问题，对算法思想进行了深入的解读，并对其收敛速度提供了详细的证明。本书面向的读者对象是机器学习和优化领域的研究人员，包括人工智能、信号处理及应用数学特别是计算数学专业高年级本科生、研究生，以及从事人工智能、信号处理领域产品研发的工程师。

国家危难，主角要防御国运战线，每经历一次战斗都会有神秘奖励